STORY_01 多渠道美妆品牌 场景演示
6 个电商平台1 套 ERP3 个运营团队
挑战
运营每天花 3 小时从各平台后台导数据拼日报；销售部与财务的 GMV 口径不一致，月会一半时间在对数字。
方案
接入全渠道平台与 ERP 数据，统一销售额与退款口径，上线智能问数与经营日报自动生成。
改变
- 经营日报零人工，每天早上自动送达
- 全公司一套数字口径，月会只讨论决策
- 管理层随时向 AI 提问经营问题
CASES · 客户场景
数据被 AI 用起来之后
以下为基于真实服务场景整理的典型客户旅程，企业信息经脱敏处理、数据为演示示意。可公开署名的客户案例正在积累中。
STORY_02 多品牌服饰集团 场景演示
4 个品牌3 个仓库2000+ SKU
挑战
大促断货与日常积压两头痛：断货总在活动中爆发，滞销款发现太晚变成库存包袱，补货靠经验拍板。
方案
统一账面 / 可售 / 在途库存口径，上线断货与滞销双向预警、补货建议与审批回写闭环。
改变
- 断货风险提前数天预警，附建议补货量
- 滞销风险按资金占用排序，处理有优先级
- 补货从建议到写入 ERP 全程留痕
STORY_03 食品零售企业 场景演示
5 个销售渠道月均数万订单财务 3 人
挑战
每月对账要拉十几张表核对近一周；平台扣费规则复杂，差异找不到原因，利润始终算不清。
方案
平台账单、ERP 与回款数据自动汇集核对，差异自动定位到单据，费用归集与利润口径统一。
改变
- 对账从数天压缩到当日完成
- 差异自动定位到具体单据与原因
- 利润报表按统一口径自动生成